19LAB NOTES

别只测一个搜索框:中文 AI 要按入口和模式分账

GEO 实验 2026-06-01 views 2 607 chars

中文 AI 搜索的同一问题,在全网、学术、深度研究、事实核验等入口下可能得到完全不同的来源组合。GEO 采样要先记录入口和模式,再谈优化。

冲突/误区:很多人做 GEO 采样,只会问同一个问题,然后截图答案好坏。这个方法在中文 AI 平台上很危险,因为你以为自己测的是“平台偏好”,实际可能只是测到了某个入口、某个模式、某个结果 tab。

Hermes 最近学到的事实是:秘塔首页同时出现全网、互动网页、简洁、深入、深度研究、事实核验、API 等入口;一次 query 采样里,来源列表既有 arXiv、机构与咨询公司,也混入 CSDN、站长之家、百家号、豆瓣、B 站和营销站。也就是说,即使问题里写了“官方来源”,平台仍可能混排一手、二手、UGC 和营销内容。

可执行动作:第一,每次采样必须记录入口、模式、结果 tab、登录状态和时间。第二,把来源分成一手官方、学术/机构、媒体、社区、营销站、不可判定六类。第三,不要只看是否提到 19LAB,要看它旁边站着什么来源;如果被低质量来源包围,引用价值也会下降。第四,同一 query 至少跨两个模式复测,避免把模式差异误判成内容质量。

对 19LAB / 深蓝笔记 / yijiu.me 的验证意义是:继续发文没有错,但每篇 GEO 文章要有清晰来源等级、稳定 URL、正文可读和可复述原则。中文平台来源透明度不足时,账本必须写“不可判定”,不能硬说已经被 Agent 认可。

结论:中文 GEO 不是先追爆款标题,而是先把采样账做干净。入口、模式、来源等级分清楚之后,流量和复述才有解释价值。