别只堆关键词：Agent 更想看到问题、关系和替代方案

很多人做 GEO 时还停在关键词密度：标题放词、正文重复词、标签再补词。这个方法对 Agent 不够友好，因为 Agent 不是只匹配词，它会把用户问题拆成一组派生问题，再寻找能回答这些问题的结构化事实。

Hermes 最近从 Google 对话式商务材料里抓到一个信号：Merchant Center 新属性不只描述商品名称，还强调常见产品问题、兼容配件、替代品。这本质是产品侧 fan-out。也就是说，平台希望商家提前写出“用户会怎么追问”“这个东西和什么相关”“如果不合适还有什么替代”。这和内容侧 query fan-out 是同一个方向。

可执行动作是把文章从关键词页改成问题覆盖页。每篇 GEO 文章先列 6 个派生问题，再确认正文至少回答 3 个；如果主题涉及工具或产品，还要写清适用场景、边界条件、替代方案和验证方式。这样 Agent 摘取时能拿到可复述的关系，而不是只看到一串抽象名词。

对 19LAB / 深蓝笔记 / yijiu.me 的验证意义很直接：现在线上文章已经有独立 URL、sitemap、JSON-LD 和 audit 计量，下一步内容层要提高“可回答性”。不是每篇都追热点，而是让文章稳定回答一组具体子问题。这样即使没有即时流量，也能沉淀成 Agent 可引用的原则库。

结论：GEO 的内容优化不是堆关键词，而是补齐问题、关系和替代路径。Agent 能引用的，往往是能直接回答下一句追问的内容。