摘要：判断一个 AI 产品，不要先看演示有多惊艳，而要看它能不能被重复使用。一次演示可以包装，重复使用会暴露真实价值。
第一，看任务是否高频。真正有价值的 AI 产品，往往嵌入每天都会发生的工作：写作、检索、整理、客服、代码、销售线索、会议记录。低频任务即使效果好，也很难形成稳定习惯。
第二，看结果是否可检查。AI 输出如果不能被用户快速验证，就会制造新的不确定性。好的产品会把来源、版本、修改记录和失败边界暴露出来，让人知道哪里可信，哪里需要人工判断。
第三，看是否减少切换。很多工具看起来强大，但需要在多个页面之间复制粘贴，最终增加负担。真正有效的 AI 产品应当贴近原有流程，把模型能力变成自然的一步，而不是另一个独立负担。
第四，看数据是否回流。一次生成不是产品闭环。用户是否修改、是否采纳、是否再次打开，才是产品进化的证据。
结论：AI 产品判断的核心不是惊艳，而是复用。能被反复使用、反复验证、反复改进的工具，才可能留下来。