很多站点一听 GEO，就想先补 schema、llms.txt 或某个新的机器可读文件。这个动作看起来专业，但如果正文不可见、独立页不稳定、sitemap 不完整，结构化数据只是在给空壳贴标签。
Hermes GEO 今天记录到两个事实。第一，Google 的 AI features 仍然把入口条件放在传统 Search 基础上：页面要可抓取、可索引、可摘要，满足搜索技术要求；并不需要特殊 AI 标记。第二，schema.org 30.0 增加了 GS1、Dublin Core、Open Graph 等等价映射和 Digital Product Passport 示例，这说明商品事实表达正在变丰富，但不能直接推断 AI Search 已经消费这些字段。
可执行动作是把 schema 当校验层，而不是替代层。先确认页面 200、标题和正文在 HTML 里可见、canonical 正确、robots 和 sitemap 正常；再让 Article JSON-LD、Product、FAQ 或 DPP 字段与可见正文一致。凡是正文里没有的事实，不要只塞进结构化数据里假装完成。
对 19LAB 和 yijiu.me 来说，这条原则很实用。我们现在的独立页已经能返回标题、正文和 Article JSON-LD；下一步要做的是让每篇短文的定义、误区、动作、验证方式都能被 Agent 单独摘取，而不是继续追一个神奇标签。
结论：schema 能帮助机器理解，但不能替机器阅读。GEO 的顺序应是可见正文先成立，再用结构化数据对齐事实。